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时间:2018-01-04 11:44:31来源:网络 作者: 阳光在线官网
  人工智能的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作,以此替代人工,提升工作效率,改善人类生活。经过60余年的技术发展,去年,人工智能无可争议地成为发展最快、最受全球关注的技术趋势。在快速发展的中国,曾经只在科幻电影中存在的人工智能技术已经开始走出实验室,逐渐成为推动技术革新、产业升级、社会进步的巨大力量。

  在广东省东莞市麻涌镇的京东物流华南机器人分拣中心,300个智能分拣机器人在1200平方米的工作平台上进行取货、扫码、运输和投货,整个过程井然有序,最重要的是,机器人的智能化工作大大提高了分拣的效率和准确率。分拣中心能力提升组负责人莫健敏介绍说:“货物上有一个条形码,机器人进行一个条形码扫描,它就会识别到这个货物是哪个站点的货。”

  过去快递包裹的分拣主要靠工人眼睛识别,读出地址后分配到各滑道,效率低,出错率高,智能机器人的出现将分拣过程当中的弊端降到了最低。目前,分拣中心日均分拣量达4-5万单,每小时最高产能可达12000件,分拣效率是人工的三至四倍,准确率100%。物流开放业务部的工作人员杨少澎介绍说:“我们这个机器人,它背后实际上是有一套调度系统的,地上有很多二维码,通过这些二维码,机器人可以知道它处在什么位置,系统根据这些信息可以给这些机器人下达指令,告诉它,你要走一个怎样的路线。”

  随着人工智能技术能力的不断提升以及云计算、大数据、物联网等相关产业的协同发展,中国的人工智能产业正进入突破期,大批新产品、新服务不断涌现,与此同时,人工智能与传统行业的融合发展大大提升了各行各业的效率,推动经济转型升级,成为中国创新发展的新动能。埃森哲(Accenture)是全球最大的管理咨询、信息技术和业务流程外包的跨国企业,其大中华区信息技术服务总裁陈笑冰非常看好人工智能对中国经济的提升作用,他说:“埃森哲最近出了一份关于人工智能如何来推动中国经济增长的报告,我们预计利用人工智能将在2035年为中国额外增加7.1万亿美元的经济收入。在过去20年的研究中我们发现,我们在劳动力红利和资本投入的边际效应日渐减少,而人工智能和传统经济增长推动力最大的不同点在于劳动生产力和资本以及实体的结合,这些要素的增长将在未来几年逐步实现。”

  依图科技是一家专注于计算机视觉、自然语言理解等人工智能技术研发的创新企业,致力于将先进的人工智能技术与行业应用相结合,建设更加安全、健康、便利的世界。在公司总部,人脸识别技术从一进门就开始应用,譬如说员工上下班无需打卡,一切都靠人脸的自动识别完成。依图科技业务发展总监沙杨介绍说:“接下来这边有三位走进来,这边会被我们的系统进行一个抓拍,背后有我们公司的人像库,如果是我们公司员工,就会在这里被甄别出来。”

  目前这套系统已经被广泛应用于安防、医疗、金融等城市公共服务当中,在上海,部分银行网点已经开始试行ATM机刷脸取款,使用的也是这套人脸识别技术。沙杨表示:“某种程度上我们也在改造这些行业,我认为随着这些AI领域技术的普遍,我相信未来会有更多的行业得到更大的改造。”

  除了在软件方面的应用,中国的人工智能研究在硬件方面也有巨大突破。2017年11月初,中国科学院孵化的寒武纪科技公司发布了三款新一代人工智能芯片,采用与“阿尔法狗”类似的深度学习技术,适用范围覆盖了图像识别、安防监控、智能驾驶、无人机、语音识别、自然语言处理等人工智能的重点应用领域。中科院计算所研究员、寒武纪科技公司首席执行官陈天石介绍说:“传统的处理器,我经常作一个比喻,就是把他们比作瑞士军刀,它们可以做很多不同的事情,但是做每一件可能都不是那么擅长。那么我们要做的事就是为人工智能领域打造一把专用的刀具,专门解决人工智能的问题。

  与传统芯片不同,寒武纪的人工智能芯片模拟大脑的神经元和突触,一条指令即可完成一组神经元的处理。这种计算模式在做智能处理时,比如识别图像效率要比传统芯片高几百倍,性能、功耗比也实现飞跃。中科院计算所所长孙凝晖表示:“我们还要在新的一些人工智能算法,比如说推理,比如说概率的这种模型,一些更加通用的人工智能算法上做一些更加前瞻的基础性研究,然后把这些算法还要以芯片形式展现出来,支撑各种各样的人工智能应用。”

  过去二十年来,互联网的发展使信息交互变得更加顺畅,未来,随着云计算、大数据、物联网等技术的成熟,人与各种物体的连接将成为可能,在这其中,人工智能通过深度学习将发挥积极的沟通作用,在帮助人类从繁杂的劳动中解脱出来的同时大大提升生产效率。人工智能专家栗浩洋表示:“过去几年,中国在‘互联网+’上面有了非常好的成功的行业变革,那么未来十年,其实是一个‘人工智能+’的时代,人工智能除了在人脸识别、语音识别等等方面,其实会在各个行业里边,把过去的一个传统行业的效率,十倍百倍地提升。”


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